Matematika pro dopravní rozhodnutí, na která se dá spolehnout.
Jsme výzkumná laboratoř Fakulty dopravní ČVUT v Praze. Vyvíjíme a ověřujeme modely pro řízení dopravy, digitální dvojčata, cestovní chování a veřejnou dopravu – a děláme to společně se studenty.
Tři cesty ke spolupráci
Studenti FD ČVUT
Závěrečné práce, projekty i doktorát na skutečných dopravních problémech – s reálnými daty a týmem za zády.
Co nabízíme studentům →Města, dopravci a průmysl
Poznejte dopad opatření dřív, než ho postavíte: dopravní modely, digitální dvojčata a nezávislé vyhodnocení.
Jak spolupracujeme →Výzkumní partneři
Spolehlivý partner pro Horizon Europe, CCAM, Europe’s Rail i bilaterální projekty. Hostíme také zahraniční výzkumníky.
Možnosti spolupráce →Laboratoř je otevřená i vám
Nemusíte být matematik. Stačí zvědavost a dopravní problém, kterému chcete porozumět.
- Bakalářská nebo diplomová práce na skutečném problému s reálnými daty – včetně městských dopravních dat, ke kterým se většina prací nedostane.
- Místo ve výzkumném týmu: zapojte se do národních i evropských projektů už během studia.
- Nástroje z praxe: Python, statistika, SUMO, MATSim a další simulační nástroje.
- Cesta k doktorátu pod vedením našeho týmu.
Jak začít
- Projděte si výzkumné pilíře a vyberte, co vás zajímá.
- Napište nám, nebo se zastavte v místnosti F311, Na Florenci 25.
- Společně domluvíme téma.
Kompetenční centrum, žádná černá skříňka
Dopravní problémy potřebují matematiku, jenže ta se často používá jako černá skříňka. LAMbDΛ vznikla, aby to změnila: dlouhodobě budujeme know-how v modelování, udržujeme ho v laboratoři, ne v hlavě jednoho člověka, a spojujeme zkušenosti výzkumníků s energií studentů.
prof. Ondřej Přibyl
vedoucí laboratoře
Pět pilířů na jednom matematickém jádru
Každý pilíř je samostatná výzkumná oblast s vlastními otázkami, projekty a publikacemi – všechny stojí na společném matematickém jádru.
Kooperativní řízení dopravy a CCAM
Nekoordinovaná automatizace provoz na křižovatkách nezlepšuje, ale zhoršuje. V terénu jsme změřili, jakou hodnotu má koordinace, a posouváme řízení od vyladěných pravidel k vyjednávání mezi vozidly a infrastrukturou.
Více Pilíř 2Dopravní digitální dvojčata
Těžké není dvojče postavit. Těžké je poznat, kdy mu přestat věřit. Funkční dvojče pražského koridoru, metodika schválená ministerstvem a drift chápaný jako informační kanál, nikoli jako chyba, kterou stačí odstranit novou kalibrací.
Více Pilíř 3Cestovní chování a volba dopravního prostředku
Opatření se navrhují pro lidi, kteří o svých cestách pozorně přemýšlejí. Většina cestujících ale jede na autopilota. Vlastní data z více zemí a modely volby, které zachycují, kdy se vědomé rozhodování vůbec zapne.
Více Pilíř 4Modelování poptávky a syntetické populace
Agregovaný model reprodukuje dopravní proudy, ale neumí říct proč. Populaci a její denní aktivity stavíme od základů, takže lze otestovat i opatření, které dosud nikdo nevyzkoušel.
Více Pilíř 5Kvalita veřejné dopravy a návrh dopravní obslužnosti
Každá optimalizace předpokládá, že provozní koncepce už byla zvolena. Tuto volbu – pevné linkové vedení, hybridní provoz, nebo doprava na zavolání – i kvalitu, kterou přináší, vracíme zpět do matematiky.
Více ZákladMetodologické jádro
Šest kompetenčních skupin sdílených všemi pilíři: matematické modelování, soft computing a umělá inteligence, statistika, operační výzkum, simulace dopravy a hodnocení dopadů.
Co umíme →Student nebo partner – začněte e-mailem.
Napište nám, na jakém problému pracujete. Na rovinu vám řekneme, jestli a jak můžeme pomoci.