Deset výzkumníků. U každého uvádíme pilíře a metody, kterým se věnuje, takže hned vidíte, na koho se obrátit – bez hádání podle pracovního zařazení.
Vedoucí laboratoře
Ph.D. v oboru dopravního plánování na Pennsylvania State University, tři roky působil v Pennsylvania Transportation Institute. Autor systému liniového řízení dopravy nasazeného na Městském okruhu v Praze a hlavní řešitel národního centra RESISTRANS.
Zástupce vedoucího laboratoře
Cestovní chování, experimenty na jízdním simulátoru a statistické vyhodnocování simulací dopravy. Na automatizaci železnice spolupracuje s AŽD Praha a vede naši architekturu železničního digitálního dvojčete i projekt multimodálního digitálního dvojčete.
Osm výzkumníků – od simulace dopravy a teorie her po vysvětlitelnou umělou inteligenci a kvalitu veřejné dopravy. Společně pokrývají všech pět pilířů i všech šest metodologických skupin.
Vedoucí výzkumný pracovník · Simulace dopravy, stavové modely
Ph.D. v oboru počítačové grafiky na TU Wien, téměř deset let působil v Akademii věd ČR (ÚTIA). SUMO a Aimsun, aplikovaná statistika; hlavní autor certifikované metodiky pro vývoj a nasazení dopravních digitálních dvojčat.
Vedoucí výzkumná pracovnice · Teorie her, optimalizace
Ph.D. na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy, autorka či spoluautorka téměř 100 publikací. Teorie her, matematické modelování a optimalizace – včetně asymetrického Nashova vyjednávacího modelu, na němž stojí naše práce na návrhu dopravní obslužnosti.
Výzkumná pracovnice · Statistika, průzkumy cestovního chování
Statistické modelování a vyhodnocování průzkumů cestovního chování, včetně modelů volby MaaS ve čtyřech zemích a monografie o českých modelech volby dopravního prostředku a jejich výsledcích.
Výzkumná pracovnice · Harmonizace dopravního proudu, multiagentní řízení
Harmonizace dopravního proudu na dálnicích a multiagentní systémy pro modelování a řízení dopravy, včetně generování algoritmů řízení dálničního provozu pomocí fuzzy logiky.
Výzkumný pracovník · Vysvětlitelná umělá inteligence pro volbu dopravního prostředku
Hluboké neuronové sítě s atribucí SHAP pro určení faktorů volby dopravního prostředku a offline odhad matic zdroj–cíl pro automobily, cyklisty a chodce jako výchozí stav pro digitální dvojčata.
Doktorandka · Kvalita služeb veřejné dopravy
Složené indexy kvality s rozlišením na jednotlivé mezizastávkové úseky a metoda čisté bilance času cestujících pro hodnocení odchylek trasy (objížděk).
Doktorand · Behaviorální digitální dvojčata, poptávka založená na aktivitách
Rozšiřuje dopravní digitální dvojčata o pomalou behaviorální smyčku: poptávku založenou na aktivitách, aktualizovanou z dat GPS, čipových karet a aplikací, a inferenční vrstvu, která odlišuje narušení nabídky od posunů v poptávce. Zázemí v urbanismu, vědě o udržitelnosti (University of Gävle) a datové analytice v GIS a Pythonu.
Doktorand
Doktorský výzkum v rámci modelovací a simulační práce laboratoře. Zaměřuje se především na multiagentní simulaci v MATSIM.
Pokud už víte, ke kterému pilíři váš dotaz patří, tady je nejkratší cesta.
| Pilíř nebo metoda | Kdo se tomu věnuje |
|---|---|
| Pilíř 1 · Kooperativní řízení dopravy a CCAM | Ondřej Přibyl, Jana Kuklová, Michal Matowicki |
| Pilíř 2 · Dopravní digitální dvojčata | Jan Přikryl, Michal Matowicki, Ondřej Přibyl, Milad Ziya |
| Pilíř 3 · Cestovní chování a volba dopravního prostředku | Michal Matowicki, Pavla Pecherková, Halil Çevik, Milad Ziya, Ondřej Přibyl |
| Pilíř 4 · Modelování poptávky a syntetické populace | Halil Çevik, Milad Ziya, Dmitrii Grishchuk |
| Pilíř 5 · Kvalita veřejné dopravy a návrh dopravní obslužnosti | Markéta Jirmanová, Ondřej Přibyl, Magdalena Hykšová |
| Metody · statistika a vyhodnocování průzkumů | Pavla Pecherková |
| Metody · simulace dopravy | Jan Přikryl, Jana Kuklová |
| Metody · teorie her a operační výzkum | Magdalena Hykšová |
Rozšíření skupiny je pro rok 2026 a další léta výslovným cílem, protože agenda napříč pěti pilíři přesahuje možnosti současného týmu. Otevřená je postdoktorská pozice zaměřená na modelování cestovního chování pomocí multiagentních systémů a přístupu založeného na aktivitách pod vedením prof. Přibyla.
Hostujícím výzkumníkům nabízíme pobyt v rámci programu CTU Global Postdoc Fellowship, školíme doktorandy ve společném doktorském programu Smart Cities a rádi přijmeme studenty, kteří chtějí psát závěrečnou práci o skutečném problému se skutečnými daty, a ne o umělém cvičení – s přístupem k městským dopravním datům, ke kterým se většina prací vůbec nedostane.
Laboratoř F311, Na Florenci 25, 110 00 Praha 1 · lambda@fd.cvut.cz